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日本語記事

肺がんスクリーニング実施の決定に血液バイオマーカーが有効
リスク予測モデルとの組み合わせでリスク評価が向上

Photo Credit: Adobe Stock

 前立腺・肺・大腸・卵巣(PLCO)がんスクリーニング試験において、サーファクタントプロテインB前駆体型、がん抗原125、がん胎児性抗原、サイトケラチン19フラグメント(シフラ)の4つのマーカータンパク質パネル(4MP)を、これらのがんのリスク予測モデルPLCOm2012と組み合わせることでリスク評価が向上し、肺がんスクリーニングの候補者特定に役立つ可能性が、「Journal of Clinical Oncology」3月10日号に報告された。

 米テキサス大学MDアンダーソンがんセンターのJohannes F. Fahrmann氏らは、盲検化有効性研究で、4MPとPLCOm2012を組み合わせた場合の評価能を、現在の米国予防医学専門委員会(USPSTF)のスクリーニング基準と比較。肺がん診断前に得られたがん症例1,299人およびがんのない8,709人の血清について4MP検査を実施。

 その結果、4MP単独の場合、ROC曲線下面積(AUC)は、がんの診断前1年以内の検体で0.79、全検体で0.74だった。一方、4MPとPLCOm2012を組み合わせた場合、がんの診断前1年以内の検体でAUCは0.85だった。組み合わせモデルでの4MPのベネフィットは、高い感度と特異度に起因していた。組み合わせモデルにより、USPSTFの基準と比べて感度と特異度が有意に向上し、本試験に参加した10パックイヤー以上(1日の喫煙箱数×喫煙年数が10年以上)の喫煙者で肺がんが9.2%多く特定され、がんのない人の専門医への紹介が13.7%低下した。

 著者らは、「肺がんスクリーニング・プログラムを改善し、個別のリスク評価により肺がんの負担を減らす上で、この知見には重要な意味がある」と述べている。

 著者らのうち数名はバイオ医薬品業界との利益相反(COI)を開示し、がん早期検出のバイオマーカーに関する知的財産を報告している。(HealthDay News 2022年1月25日)

https://consumer.healthday.com/biomarker-panel-plco-prediction-model-ups-lung-ca-risk-assessment-2656332606.html

Abstract/Full Text
https://ascopubs.org/doi/full/10.1200/JCO.21.01460

Copyright © 2022 HealthDay. All rights reserved.

英語記事

Blood Biomarkers May Help Assess Need for Lung Cancer Screening Blood test based on four-marker protein panel combined with risk prediction model may improve assessment of risk for lung cancer

TUESDAY, Jan. 25, 2022 (HealthDay News) -- A four-marker protein panel (4MP), including the precursor form of surfactant protein B, cancer antigen 125, carcinoembryonic antigen, and cytokeratin-19 fragment, combined with the prostate lung colorectal ovarian cancer risk prediction model (PLCOm2012) may improve risk assessment and help identify candidates for lung cancer screening, according to a study published online Jan. 7 in the Journal of Clinical Oncology.

Johannes F. Fahrmann, Ph.D., from the University of Texas MD Anderson Cancer Center in Houston, and colleagues assessed the performance of the 4MP combined with PLCOm2012 compared to current U.S. Preventive Services Task Force (USPSTF) screening criteria in a blinded validation study. The 4MP was assayed in 1,299 sera obtained before lung cancer diagnosis and 8,709 sera from noncases.

The researchers found that the area under the receiver operating characteristic curve (AUC) was 0.79 for case sera collected within one year preceding diagnosis and 0.74 for the entire specimen set with the 4MP alone. For case sera collected within one year before diagnosis, the AUC was 0.85 for the combined 4MP + PLCOm2012 model. In the combined model, the benefit of the 4MP resulted from improved sensitivity at high specificity. The combined 4MP + PLCOm2012 model exhibited significant improvements in sensitivity and specificity compared with the USPSTF 2021 criteria; the combined model would have identified 9.2 percent more lung cancer cases for annual screening among PLCO participants with ≥10 smoking pack-years and would have reduced referral by 13.7 percent among noncases.

"These findings have important implications for improving lung cancer screening programs and reducing the burden of lung cancer through personalized risk assessment," the authors write.

Several authors disclosed financial ties to the biopharmaceutical industry and reported intellectual property related to biomarkers for early detection of cancer.

https://consumer.healthday.com/biomarker-panel-plco-prediction-model-ups-lung-ca-risk-assessment-2656332606.html

Abstract/Full Text
https://ascopubs.org/doi/full/10.1200/JCO.21.01460

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